RECAP DATACAMP “DATA ANALYST: ARTIST TREATS THE CASE” PART 2

CAMP 3: HOW TO SOLVE A DATA ANALYSIS CASE STUDY?

Không chỉ được cung cấp những kiến thức nền tảng về Data Analysis và cách trực quan hóa dữ liệu, khán giả đồng thời còn được áp dụng những hiểu biết đó vào giải một case study thực tế được anh John Nguyễn chia sẻ cùng với những kiến thức bổ trợ khác:
Database và Data Warehouse: 2 hệ thống dữ liệu này thường bị nhầm lẫn với nhau nhưng thực ra Data Warehouse là một tổng thể bao gồm nhiều Database được phân loại vào xếp vào các khu vực nhất định tiện cho việc tìm kiếm.
Có 3 dạng dữ liệu cơ bản: Text, Number và Time.
Một Data Case Study bao gồm 2 phần: Dataset (các bảng biểu, dữ liệu thô) và các vấn đề, tình huống cần giải quyết. Dataset của một case study có thể là basic data hoặc complex data hoặc cả hai. Độ phức tạp (complex) phụ thuộc vào số lượng cột (column) của bảng dữ liệu thay vì số hàng.
3 bước để giải một Data Case Study:
– Hiểu rõ từng data point có trong data set.
– Chuẩn bị và tiến hành phân tích dữ liệu. Đây là bước chiếm đến 90 – 95% thời gian giải data case.
– Trình bày các kết luận rút ra được một cách đơn giản, dễ hiểu, hướng tới đưa ra quyết định cho người quản trị.

CAMP 4: DATA ANALYSIS IN LOGISTICS & SUPPLY CHAIN

Với tinh thần chia sẻ nhiệt huyết cùng mong muốn lan tỏa được thật nhiều kiến thức đến các bạn trẻ ngày nay, đặc biệt về những kiến thức liên quan đến Logistics & Chuỗi cung ứng, diễn giả John Nguyễn tiếp tục trại số 4 bằng những chia sẻ nổi bật:
Data Analyst không phân biệt ngành nghề, cần xác định mỗi lĩnh vực cần những chỉ số nào, tập trung vào những chỉ số đó để phân tích, chuyên môn hóa.
3 hướng chính cho Business Intelligence (BI), Business analytics (BA) phát triển trong ngành Logistics:
– Data Scientist: nghiên cứu sâu về các công cụ lập trình để phân tích dữ liệu.
– Product Manager: nghiên cứu thêm về các hệ thống kiến thức, kĩ năng quản lý dự án.
– Management: phát triển khả năng quản lý và sử dụng data để đưa ra quyết định.
Bên cạnh đó, Quý khán giả cũng đã tiếp tục được anh John hướng dẫn để đưa ra hướng phân tích dữ liệu cơ bản cho case study về một hãng xe giao nhận thương mại điện tử