RECAP DATACAMP “DATA ANALYST: ARTIST TREATS THE CASE” PART 1

Ngày 05/05 vừa qua, “DataCamp: Artist Treats The Case” – Trại Huấn luyện Kỹ năng Phân tích Dữ liệu (Data Analysis) trong Kinh tế & Kinh doanh, thuộc chuỗi sự kiện vệ tinh của “LOGin 2022: State of The Art” do CLB Logistics & Chuỗi cung ứng LSC tổ chức đã diễn ra thành công tốt đẹp.

Quý khán giả tham gia chuỗi DataCamp vừa rồi chắc hẳn đã thu lượm về cho mình vô vàn những kiến thức hữu ích cũng như được trải nghiệm, thực hành ngay lập tức Data Analysis trên một bộ dữ liệu được diễn giả chuẩn bị.

Ban Tổ chức rất vui khi đã nhận được sự quan tâm hưởng ứng nhiệt tình từ Quý khán giả vì đã tham gia theo dõi và đặt những câu hỏi thú vị đến các vị diễn giả. Sau đây là những nội dung được tóm gọn của chuỗi 4 Trại Huấn luyện cho các bạn tiện theo dõi. Cảm ơn Quý diễn giả, Quý thầy cô và tất cả các bạn sinh viên đã tham dự và ủng hộ chương trình!

Đừng quên, để áp dụng những kiến thức vừa thu nạp được từ DataCamp vào thực tiễn giải Case Study, các bạn hoàn toàn có thể đăng ký tham gia LOGin 2022 tại đây www.lsc-neu.com/login2022

CAMP 1: TURN NUMBERS INTO INSIGHT
Tại Camp 1, Mr. Bùi Bảo Duy – Data Analyst đến từ Pizza Hut Digital Ventures đã mang lại cho các bạn khán giả một bức tranh toàn cảnh về tầm ảnh hưởng của data đối với đời sống hiện nay – một cuộc sống “Full of data” (theo anh Duy chia sẻ).
“Mỗi hành động chúng ta đang để lại trên thế giới thực này đều được ghi nhận vào một database trên một thế giới ảo khác”.
Anh Duy đã ví data như dầu thô, mà chỉ khi qua 4 bước chắt lọc, phân tích mới trở thành insight có thể sử dụng (mô phỏng kim tự tháp).
Một số mô hình hỗ trợ tìm insight từ data sẵn có:
RFM Analysis: Mô hình Recency/Frequency/Monetary giúp xác định hành vi khách hàng.
Market Basket Analysis: Mô hình “Giỏ đi chợ” tập trung vào hành vi của từng khách hàng.
Funnel Analysis: Mô hình phễu xác định tần suất việc thường làm khi mua hàng của bạn.
Với bốn mô hình phân tích data khoa học và hiệu quả, anh Duy đã từ từ giúp các bạn sinh viên giải đáp được những thắc mắc chung trong việc hiểu được data của mình và sử dụng nó.
“Một insight có ý nghĩa chỉ khi mà người đọc có thể đưa ra hành động từ insight ấy.”

CAMP 2: COMMUNICATE YOUR DATA
Những chia sẻ của Ms. Huỳnh Thanh Sang – Data Scientist/Data Engineer tại TP&P Technology đã mang đến cái nhìn tổng quan nhất về chủ đề mà Camp 2 hướng tới: Data Visualization và Data Storytelling. Tại đây, các bạn sinh viên đã được hướng dẫn về:
Data Visualization và Data Storytelling – Công cụ truyền tải thông tin thông qua hình ảnh, dữ liệu phức tạp giúp chúng ta tiếp cận, tiếp thu thông tin dễ dàng hơn.
3 công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến thường được sử dụng: Google Data Studio, Power BI và Tableau và 10 loại chart cơ bản trong trực quan hóa dữ liệu.
Các bước để kể một câu chuyện bằng dữ liệu:
– Nhận biết được câu chuyện của mình.
– Hiểu người nghe cần gì.
– Xây dựng câu chuyện.
– Sử dụng đúng loại hình ảnh để mang vào câu chuyện.
Đặc biệt chỉ tại Camp 2, những khúc mắc thường gặp trong việc sử dụng Data Visualization và Data Storytelling khi giải case study đã lần lượt được chị Sang bóc tách. Quý khán giả chắc hẳn đã tích lũy thêm cho mình nhiều cái nhìn mới mẻ về Data Visualization và Data Storytelling sau buổi chia sẻ này